“Dalam laporannya tahun 2021, Badan Energi Internasional memproyeksikan permintaan global untuk gas alam diperkirakan akan meningkat sebesar 31% pada tahun 2040, memasok 17% dari total energi yang dikonsumsi di seluruh dunia, dan permintaan global akan minyak akan meningkat sebesar 21%, memasok 35% dari total energi yang dikonsumsi,” tulisCanadian Association of Petroleum Products(CAP).

Tiga tantangan utama yang dihadapi industri migas adalah:

1. Mengurangi biaya operasional agar tetap kompetitif

2. Meningkatkan kinerja untuk memastikan pemanfaatan aset secara optimal

3. Mengurangi jejak lingkungan untuk memenuhi standar yang semakin ketat

Untuk mengatasi tantangan tersebut, perusahaan minyak dan gas perlu memodernisasi operasi mereka di seluruh organisasi termasuk produksi, rantai pasokan, dan kepatuhan. Banyak organisasi menggunakan otomatisasi perangkat lunak untuk mencapai modernisasi yang sangat dibutuhkan. Perusahaan yang berhasil meningkatkan dengan otomatisasi dapat mengharapkan untuk melihat penghematan biaya dan peningkatan yang signifikan dalam produktivitas dan pendapatan.

Secara tradisional, otomatisasi proses robot (RPA) telah banyak digunakan dalam fungsi bisnis horizontal seperti keuangan dan akuntansi , sumber daya manusia (SDM), hukum dan kepatuhan , dan teknologi informasi (TI). Perusahaan telah menghemat ribuan jam dan mampu melibatkan karyawan dalam kegiatan yang lebih produktif, membebaskan mereka dari tugas-tugas biasa. Kini, jangkauan teknologi otomasi semakin luas.

Selama dekade terakhir, otomatisasi telah berkembang dengan kecerdasan buatan (AI) dan kemampuan pembelajaran mesin (ML) untuk:

1. Mengotomatiskan penemuan proses

2. Bangun solusi otomatisasi yang dilengkapi dengan model AI

3. Ukur manfaat otomatisasi

4. Perkenalkan robot perangkat lunak dengan mulus dalam alur kerja untuk menciptakan lingkungan kerja hibrid

 

Di bawah ini adalah beberapa area di mana otomatisasi dapat memainkan peran yang sangat signifikan dan produktif dalam organisasi minyak dan gas.

 

Mendemokratisasi AI di seluruh perusahaan

Otomatisasi dapat secara efektif menyelesaikan masalah penerapan AI dan membantu organisasi memanfaatkan model AI dalam alur kerja bisnis secara berkelanjutan berkat kemampuan belajar mandiri model AI.

Jasnita menyediakan teknologi untuk dengan mudah memasukkan model AI ke dalam alur kerja di berbagai lini bisnis. Model belajar mandiri menjadi lebih cerdas dari waktu ke waktu melalui pelatihan otomatis. Ini memungkinkan lebih banyak keputusan berdasarkan data dalam fungsi bisnis seperti:

• Permintaan dan perencanaan produksi

• Keandalan aset

• Operasi rantai pasokan

• Lingkungan, kesehatan, dan keselamatan (EHS)

Mengaktifkan lapisan keterlibatan menyeluruh

Robot perangkat lunak dapat menyatukan aplikasi, sistem, dan perangkat lunak—memungkinkan kita untuk sepenuhnya menata ulang proses. Robot juga memungkinkan sistem TI dan teknologi operasional (OT) untuk bertukar informasi hampir secara real-time. Ada segudang aplikasi di perusahaan minyak dan gas termasuk:

• Manajemen sumur

• Perencanaan sumber daya perusahaan (ERP)

• EHS

• Manajemen aset

• Manajemen kinerja

• Kontrol pengawasan dan akuisisi data

• Sistem kontrol terdistribusi

• Manajemen terminal

• Manajemen dealer

Otomatisasi dapat mengatur interaksi di beberapa sistem dan memastikan data, peringatan, dan tindakan mengalir tanpa gangguan di berbagai sistem tersebut.

Ini bisa berupa integrasi ringan yang diimplementasikan dengan cepat melalui Platform Jasnita. Dalam kasus aplikasi lama tanpa dukungan API, otomatisasi dapat digunakan untuk membangun integrasi berbasis antarmuka pengguna (UI). Integrasi lintas sistem ini akan membantu memperoleh hasil yang lebih baik dari aplikasi dan investasi yang ada.

Memajukan komitmen lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG)

ESG telah menjadi arus utama dengan sebagian besar dewan perusahaan dan investor membicarakannya lebih sering dan serius. Otomatisasi dapat membantu pengungkapan terkait keberlanjutan , pelaporan kepatuhan, dan audit dengan menyediakan pengumpulan data otomatis, konsolidasi, dan pemantauan cerdas. Otomatisasi juga dapat menyediakan integrasi data dan lapisan pertukaran yang menghubungkan produsen proses, pemasok, auditor, sistem pengungkapan global, pakar analisis siklus hidup (LCA), dan pemerintah.

Dan otomatisasi dapat memiliki dampak yang lebih langsung. Misalnya, mengotomatiskan pusat data untuk mati selama periode tidak aktif dapat secara signifikan mengurangi penggunaan listrik. Mengotomatiskan pemrosesan dokumen mengurangi konsumsi kertas di seluruh perusahaan. Menggunakan robot perangkat lunak dalam rantai pasokan meningkatkan produktivitas karyawan, serta keterlibatan pelanggan dan dealer.

Masa depan otomatisasi dalam minyak dan gas

Otomasi ( menggabungkan RPA dan AI ) memiliki peran besar dalam meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan meningkatkan kepatuhan di sektor minyak dan gas di tahun-tahun mendatang. Seiring dengan peningkatan adopsi dan kematangan otomatisasi, perusahaan akan menemukan peluang baru melalui pengembang warga dan akan mewujudkan keunggulan kompetitif strategis.